Trump, Dell e Intel: come leggere le sovrapposizioni nei dati pubblici

• Ambito: Questa guida riguarda i dati legati a Trump: il portafoglio del governo degli Stati Uniti, le menzioni azionarie di Trump, il portafoglio personale di Trump e le aziende collegate alle donazioni per Trump Accounts e la sala da ballo della Casa Bianca. Per il quadro generale sul Congresso, consulta la guida sui ritardi nelle comunicazioni dei politici.

1/4: Individuare sovrapposizioni significative

• Metodo: Cerca le “sovrapposizioni” tra diversi dataset pubblici. L'immagine qui sopra ne mostra alcuni esempi.
• Mito: Trump detiene un po' di tutto, quindi non c'è modo di capire quali posizioni abbiano un contesto aggiuntivo.
• Realtà: Le posizioni con i risultati migliori in questo dataset si sovrappongono ad attività governative, menzioni pubbliche positive, rapporti con aziende donatrici e notizie recenti.
• Come: Confronta il portafoglio del governo statunitense, le menzioni di Trump e gli sponsor di Trump. Se un titolo compare in più dataset, presenta più collegamenti documentati con Trump.

2/4: Ci sono ritardi nella pubblicazione?

• L'attività azionaria del governo statunitense viene resa pubblica lo stesso giorno. Lo stesso vale per le menzioni pubbliche di Trump e le donazioni aziendali a Trump Accounts o alla sala da ballo della Casa Bianca.
• Mito: Le comunicazioni personali di Trump arrivano tardi, quindi i dati di mercato collegati a lui non possono essere analizzati tempestivamente.
• Realtà: Tre dei quattro dataset considerati vengono pubblicati lo stesso giorno e precedono le comunicazioni sulle operazioni personali di Trump.

3/4: Le menzioni azionarie di Trump contano?

• Non tutte le menzioni hanno lo stesso peso. Il dataset comprende esempi espliciti come «andate a comprare un Dell» e il post su Palantir con il simbolo di borsa tra parentesi, oltre alle sovrapposizioni con altri dati legati a Trump.
• Mito: Le menzioni sono soltanto operazioni di rialzo artificiale seguite da vendite.
• Realtà: Un modello storico che assegna 1.000 dollari di esposizione positiva a ogni menzione positiva e 1.000 dollari di esposizione negativa a ogni menzione negativa registra un +103% da gennaio 2025 in questo dataset, contro il +32,8% dell'S&P 500.
• Nota: Il momento conta e una vecchia menzione non è un'indicazione attuale. In questo dataset Dell è salita del 324% dal primo commento «andate a comprare un Dell». Le sovrapposizioni e la cronologia mostrano quanto il prezzo sia già cambiato.

4/4: E gli ETF?

• È utile sapere esattamente cosa contiene un ETF legato a Trump.
• Tempistica: Un ETF basato su questi dataset offre esposizione ai prezzi attuali, non ai prezzi storici presenti nei dati originali. Nell'esempio, un'allocazione di 100 dollari in un ETF del governo statunitense destinerebbe 92 dollari a Intel al prezzo corrente.
• Copertura: Controlla come il fondo definisce le proprie posizioni. Il prodotto noto come “ETF Pelosi”, per esempio, comprende tutti i Democratici e non solo le operazioni dichiarate dal marito di Nancy Pelosi.